Coral Edge TPU開発ボードは印象的なシステムですが、有用なAI / ML作業を実行する前にフラッシュが必要です。 コマンドライン操作に精通している人にとっては、インストールを成功させるために必要なのは、GoogleのWebサイトにある数ページの指示だけです。…
GoogleはCoralのラインナップを拡大し、2020年の2つの新製品とCoral SoMのメモリオプションを増やしました。 Googleは、Coral Dev Board Miniと、既存のCoralハードウェアラインナップに参加する新しいアクセラレータモジュールを発表しました。これは、開発…
Edge TPUはTensorFlow Liteモデルのみと互換性があります。 そのため、TensorFlowモデルをトレーニングし、TensorFlow Liteに変換し、Edge TPU用にコンパイルする必要があります。 次に、このページで説明されているオプションのいずれかを使用して、Edge TP…
Coralは、ローカライズされたAIを使用して製品を構築する一連の開発デバイスです。 Coralを使用すると、デバイス上のAIアプリケーションのアイデアをプロトタイプから生産まで拡張できます。 Coralシリーズのハードウェアデバイスとコンポーネント、ソフトウ…
Google Coralシリーズのデバイスには、エッジでTensorFlow Lite MLモデルを実行するように設計されたASICチップであるエッジASICが搭載されており、低電力、高性能の機械学習推論を提供できます。 Edge TPUは、予測メンテナンス、異常検出、マシンビジョン、…
Murata Electronics Americasは最近、Googleと提携して世界最小の人工知能（AI）モジュールであるCoral Accelerator Moduleを作成したことを発表しました。 カスタムデザインモジュールは、小型化されたフットプリント内にGoogleのEdge TPU ASICをパッケージ…
AI技術は、生産ラインでの製品の量を制御するために、AIを使用して、AIの画像を介して製品の量を分析することを可能にします。 画像内で潜在的な腫瘍を識別し、それを医用にマークします。 さらに、データを分析するために、AIの画像を使用する企業の機器を…
前書き この投稿では、TensorNetworkと、それを使用してTensorFlowのフィードフォワードニューラルネットワークをスーパーチャージする方法について説明します。 TensorNetworkは、テンソルネットワークでの計算を容易にするために、19年6月にリリースされた…
GravitylinkはGoogle Coralの量販代理店としてGoogle Coral Edge TPUの全てのシリアルデバイスを発売する。Coralは、企業がローカルAIの製品を開発するのを支援するための完全なツールキットであり、エッジデバイス上のニューラルネットワークにハードウエア…
GoogleのTensorFlowLite（およびEdgeTPU）を使用すると、イヌを自律的に訓練して、座ったり、横になったり、固定したり、呼び出したりするなど、さまざまな行動に応答させることができます。 これにより、すべての犬が低コストで訓練され、犬の生活が豊かに…
人工知能（AI）と機械学習（ML）は徐々にSFから実生活へと移行しており、このタイプのシステムのプロトタイプを作成するための高速で便利な方法が必要になっています。 AI / MLの操作要件を満たすにはデスクトップコンピューターでも十分ですが、Raspberry P…
1、Edge TPUとは何ですか？ Edge TPUは、低電力デバイス向けの高性能ML推論を提供するGoogleが設計した小さなASICです。 たとえば、MobileNet V2などの最先端のモバイルビジョンモデルをほぼ400 FPSで電力効率の高い方法で実行できます。 2、Edge TPUはどの…
AI は今日、コンシューマ アプリケーションからエンタープライズ アプリケーションに至るまで広く使用されています。接続デバイスの急激な増加と、プライバシーや機密性保持、低レイテンシ、帯域幅の制約に対する要求があいまって、クラウドでトレーニングし…
Google New Coral Hardwareは数か月間リリースされており、現在Gravitylinkオンラインストアで入手可能です！ Google Coral Edge TPU Mini PCIeアクセラレーター Edge TPUを既存のシステムに簡単に統合できるPCIeデバイス。Coral Mini PCIe Acceleratorは、E…
M.2 Accelerator Coral M.2アクセラレータは、既存のシステムおよび製品にEdge TPUコプロセッサーを提供するM.2モジュールです。 特徴 Google Edge TPU MLアクセラレーター2つのM.2フォームファクターで利用可能：M.2-2230-A-E-S3（A + Eキー）M.2-2280-B-M-…
📢GoogleAIYキット（Voice Kit v2＆Vision Kit v2）、Coral Dev Board、USB Accelerator、Mini PCIe Accelerator、M.2 Accelerator A + E / B + Mキー、System-on-Module（SoM）がすべて利用可能です（ 在庫あり）#Gravitylinkオンラインストアで！
ますます多くの業界がローカルAIの価値を認識し始めています。ローカルAIの速度により、帯域幅とクラウドコンピューティングのコストを大幅に節約でき、データをローカルに保持するとユーザーのプライバシーが保護されます。昨年、ハードウェアコンポーネン…
Edge TPUには、モデルのパラメーターデータをローカルに保存するために使用される少量のRAMが含まれており、外部メモリからデータを取得する場合と比較して、より高速な推論速度を実現します。 通常、2つ目のモデルを実行するにはRAM内のモデルのパラメータ…
Googleは、Raspberry Pi機器を画像認識デバイスに変えることができるAIY（AI自分）ビジョンキットを発売しました。 ビジョンキットはGoogleのTensorFlow機械学習モデルを搭載しており、まもなくデバイスを制御するためのAndroidアプリが付属します。 AIY音声…
Google Mini PCIe Acceleratorを導入する Mini PCIeまたはM.2インターフェイスを使用して、Edge TPUをレガシーシステムと新しいシステムに統合します。 もっと詳しく知る: Google Coral Edge TPU] (https://store.gravitylink.com/global) 特徴 Google Edge …
(來源：Google Blog) 過去数年間、Google AIの中核研究とエンジニアリングを、洪水の予測、クジラの保護、famineの予測など、社会にプラスの影響を与えるプロジェクトに適用してきました。人工知能は大きな社会的、人道的、環境的な問題に対処する信じられな…
かわいい香港雞蛋妹の人工知能Google Vision Kit小さなトレイ彼女は香港でとても有名です，ネットワークスターのようなキャラクターです。こちらも昨年末に発表された「Google AIY Vision Kit」の第2弾となる。スマートカメラは撮影した画像から写ったモノや…
エッジコンピューティングデバイスは、ディープラーニングモデルを実行する論理的な目的地になりつつあります。パブリッククラウドはトレーニングに適した環境ですが、推論用のモデルを実行するのはエッジです。ほとんどのエッジデバイスには、使用可能なCPU…
デフォルトでは、TensorFlowはコンパイルされたモデルでカスタムオペレーターを実行する方法を知らないため、TensorFlow Lite APIを使用すると、Edge TPU用にコンパイルされたモデルは失敗します。 動作させるには、推論を実行するコードにいくつかの変更を…
機械学習は、データで発見されたパターンと関係に基づいて予測を行うことができるソフトウェアモデルを構築するための手法です。 これらのモデルを試して、機械学習の実際の動作を確認してください。 サポートされているデバイス：Google AIY Vision kit, こ…
上記の要件に準拠する独自のモデルを構築して最初からトレーニングする代わりに、Transfer Learning（「微調整」とも呼ばれます）と呼ばれる手法を使用して、Edge TPUと既に互換性のある既存のモデルを再トレーニングできます。 ニューラルネットワークを最…
Googleは、Raspberry Pi Zero WH SBCをバンドルしたAIY Voice Kit（50ドル）とAIY Vision Kit（90ドル）の新しいバージョンを発売しました。 GoogleはAIY Projects向けのAndroidアプリもリリースしました。 GoogleとTargetは、Raspberry Pi Zero WH SBCをバ…
Google Coral USBアクセラレーターは、Linuxホストコンピューター（Raspberry Piを含む）に接続すると、機械学習モデルの推論を非常に高速化するエッジテンソルプロセッシングユニット（TPU）を提供するUSBデバイスです。 前のチュートリアルで、Raspberry P…
Google Cloud VisionとAmazon Rekognitionは、幅広いソリューションを提供します。その一部は、機能の詳細、品質、パフォーマンス、コストの点で同等です。 この投稿は、Google VisionとAmazon Rekognitionの事実に基づいた比較分析であり、2つのサービスを…
「ゲームの開始」や「次の歌」などの140以上の短いフレーズを検出できるキーフレーズ検出モデルを使用したいくつかの例。 音声コマンドに応答するスネークゲームとYouTubeプレーヤーが含まれます。 キーワードスポッター（KWS）と呼ばれることが多いキーフレ…
