Google Coral の開発ボードの評価
こういった新しい端末は、Google の新プラットフォーム、Coral によるものです。組み込み製品のデベロッパーは、Coral を使うことで、ローカル AI を活用したすばらしい体験を生み出すことができます。Coral 最初の製品は、Google の Edge TPU チップを搭載し、TensorFlow Lite（モバイルおよび組み込み端末用の TensorFlow 軽量版ソリューション）を実行できるようになっています。デベロッパーの皆さんは、Coral 端末を使って新しいオンデバイス機械学習推論アプリケーションを試作することができます。
Coral の開発ボードは、Edge TPU を搭載したリムーバブル System-On-Module（SOM）を含むシングルボード Linux コンピュータです。そのため、アプリケーションのプロトタイピングを行ってから、独自の端末に SOM を含めて生産用にスケールアップすることができます。Coral USB アクセラレータは、Edge TPU を対応する Linux コンピュータに接続する USB アクセサリです。Raspberry Pi Zero にちょうど合うように設計されています。
このブログ投稿では、「エッジ」（末端）でのおもしろい機械学習活用例や、ハードウェア製品に AI を組み込む際に TensorFlow Lite と Coral がどのように役立つかについて説明します。トレーニング済みモデルを使えば、機械学習の経験がなくても大丈夫なこともわかっていただけるでしょう。独自のモデルをローカル用に最適化する変換ツールについても紹介します。
