Google Coral Edge TPU Hardware & AIY Kits

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Google Coralの新しいハードウェアの紹介

M.2 Accelerator

Coral M.2アクセラレータは、既存のシステムおよび製品にEdge TPUコプロセッサーを提供するM.2モジュールです。

 特徴

 

Google Edge TPU MLアクセラレーター
2つのM.2フォームファクターで利用可能：
M.2-2230-A-E-S3（A + Eキー）
M.2-2280-B-M-S3（B + Mキー）
ホストCPUでDebian Linuxおよびその他のバリアントをサポート

M.2アクセラレータはデュアルキーM.2カード（A + EまたはB + Mキー）で、互換性のあるM.2スロットに適合するように設計されています。 このフォームファクタにより、ARMおよびx86プラットフォームに簡単に統合できるため、組み込みプラットフォーム、ミニPC、産業用ゲートウェイなどの製品にローカルMLアクセラレーションを追加できます。

購入情報: Google Coral 海外代理店 Gravitylink (https://store.gravitylink.com/global)

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Edge TPUを既存のシステムに簡単に統合できるPCIeデバイス。
- サポートされるホストOS：Debian Linux
- ハーフサイズMini PCIeフォームファクター
- サポートされているフレームワーク：TensorFlow Lite
- AutoML Vision Edgeで動作します

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Coral Mini PCIe Acceleratorは、Edge TPUコプロセッサーを既存のシステムと製品にもたらすPCIeモジュールです。

Mini PCIe Acceleratorは、標準のMini PCIeスロットに収まるように設計されたハーフサイズのMini PCIeカードです。 このフォームファクタにより、ARMおよびx86プラットフォームに簡単に統合できるため、組み込みプラットフォーム、ミニPC、産業用ゲートウェイなどの製品にローカルMLアクセラレーションを追加できます。

 特徴

  • Google Edge TPU MLアクセラレーター
  • 標準のハーフミニPCIeカード
  • ホストCPUでDebian Linuxおよびその他のバリアントをサポート

 Edge TPUについて

Edge TPUは、低電力要件で高性能ML推論を提供するGoogleによって設計された小さなASICです：各TOPSに0.5ワット（ワットあたり2 TOPS）を使用して、1秒間に4兆回の操作（テラ操作）（TOPS）を実行できます ）。 たとえば、MobileNet v2などの最先端のモバイルビジョンモデルを約400 FPSで電力効率の高い方法で実行できます。 このデバイス上の処理により、待ち時間が短縮され、データプライバシーが向上し、一定の高帯域幅接続が不要になります。