新しいGoogle CoralハードウェアがGravitylink Storeでリリースされました！
Edge TPUを既存のシステムに簡単に統合できるPCIeデバイス。
Coral Mini PCIe Acceleratorは、Edge TPUコプロセッサーを既存のシステムと製品にもたらすPCIeモジュールです。
Coral Mini PCIe Acceleratorは、Edge TPUコプロセッサーを既存のシステムと製品にもたらすPCIeモジュールです。
Mini PCIe Acceleratorは、標準のMini PCIeスロットに収まるように設計されたハーフサイズのMini PCIeカードです。 このフォームファクタにより、ARMおよびx86プラットフォームに簡単に統合できるため、組み込みプラットフォーム、ミニPC、産業用ゲートウェイなどの製品にローカルMLアクセラレーションを追加できます。
Google Coral Edge TPU M.2アクセラレーター（A + E / B + Mキー）
M.2 A + E / B + Mキーインターフェイスを使用して、Edge TPUをレガシーシステムと新しいシステムに統合します。
Coral M.2アクセラレータは、既存のシステムおよび製品にEdge TPUコプロセッサーを提供するM.2モジュールです。
Coral M.2アクセラレータは、既存のシステムおよび製品にEdge TPUコプロセッサーを提供するM.2モジュールです。
M.2アクセラレータはデュアルキーM.2カード（A + EまたはB + Mキー）で、互換性のあるM.2スロットに適合するように設計されています。このフォームファクタにより、ARMおよびx86プラットフォームに簡単に統合できるため、組み込みプラットフォーム、ミニPC、産業用ゲートウェイなどの製品にローカルMLアクセラレーションを追加できます。
環境センサーボード
IoTアプリケーションに温度、光、湿度センサーを提供するアクセサリボード。
環境センサーボードは、Coral Dev BoardまたはRaspberry Piプロジェクトにセンシング機能を追加するアドオンボード（pHATまたはボンネットとも呼ばれます）です。 （Raspberry Piボードとの互換性のためにEEPROMが含まれています。）
ボードは、光レベル、気圧、温度、湿度などの大気データを提供します。 Groveコネクタを使用して追加のセンサーを取り付けることもできます。
ボードには、Googleキーを備えた安全な暗号プロセッサも含まれており、Google Cloud IoT Coreサービスとの接続が可能になり、デバイスに安全に接続し、センサーデータを収集、処理、分析できます。
CoralおよびRaspberry Piボードと互換性があります。
環境センサーボードは、Coral Dev BoardまたはRaspberry Piプロジェクトにセンシング機能を追加するアドオンボード（pHATまたはボンネットとも呼ばれます）です。 （Raspberry Piボードとの互換性のためにEEPROMが含まれています。）
ボードは、光レベル、気圧、温度、湿度などの大気データを提供します。 Groveコネクタを使用して追加のセンサーを取り付けることもできます。
ボードには、Googleキーを備えた安全な暗号プロセッサも含まれており、Google Cloud IoT Coreサービスとの接続が可能になり、デバイスに安全に接続し、センサーデータを収集、処理、分析できます。
CoralおよびRaspberry Piボードと互換性があります。
システムオンモジュール（SoM）
40mm x 48mmのプラガブルモジュールで、高速化されたMLアプリケーション（CPU、GPU、Edge TPU、Wi-Fi、Bluetooth、およびSecure Elementを含む）用の完全に統合されたシステム。
Coral System-on-Module（SoM）は、高速機械学習（ML）推論を必要とする組み込みシステムの構築を支援する完全統合システムです。 NXPのiMX8Mシステムオンチップ（SoC）、eMMCメモリ、LPDDR4 RAM、Wi-Fi、およびBluetoothが含まれていますが、その独自のパワーはGoogleのEdge TPUコプロセッサーから得られます。
Edge TPUは、Googleが設計した小さなASICであり、低電力コストで高性能なML推論を提供します。 たとえば、MobileNet v2などの最先端のモバイルビジョンモデルを400 FPSで電力効率の高い方法で実行できます。 このオンデバイス処理により、レイテンシが削減され、データプライバシーが向上し、クラウドでML推論を実行するために使用される高帯域幅接続の必要性がなくなります。
Coral System-on-Module（SoM）は、高速機械学習（ML）推論を必要とする組み込みシステムの構築を支援する完全統合システムです。 NXPのiMX8Mシステムオンチップ（SoC）、eMMCメモリ、LPDDR4 RAM、Wi-Fi、およびBluetoothが含まれていますが、その独自のパワーはGoogleのEdge TPUコプロセッサーから得られます。
Edge TPUは、Googleが設計した小さなASICであり、低電力コストで高性能なML推論を提供します。 たとえば、MobileNet v2などの最先端のモバイルビジョンモデルを400 FPSで電力効率の高い方法で実行できます。 このオンデバイス処理により、レイテンシが削減され、データプライバシーが向上し、クラウドでML推論を実行するために使用される高帯域幅接続の必要性がなくなります。
Google Coral製品に興味があり、＃Gravitylinkオンラインストア（https://store.gravitylink.com/global）での大量販売または大量販売（ボリュームディスカウント）の詳細については、メールで営業チームにお問い合わせください。 sales@gravitylink.comまたはmarket@gravitylink.comにご連絡ください。できるだけ早く見積もりをお送りします。
