Edge TPUには、モデルのパラメーターデータをローカルに保存するために使用される少量のRAMが含まれており、外部メモリからデータを取得する場合と比較して、より高速な推論速度を実現します。 通常、2つ目のモデルを実行するにはRAM内のモデルのパラメータ…

Googleは、Raspberry Pi機器を画像認識デバイスに変えることができるAIY（AI自分）ビジョンキットを発売しました。 ビジョンキットはGoogleのTensorFlow機械学習モデルを搭載しており、まもなくデバイスを制御するためのAndroidアプリが付属します。 AIY音声…

Google Mini PCIe Acceleratorを導入する Mini PCIeまたはM.2インターフェイスを使用して、Edge TPUをレガシーシステムと新しいシステムに統合します。 もっと詳しく知る: Google Coral Edge TPU] (https://store.gravitylink.com/global) 特徴 Google Edge …

(來源：Google Blog) 過去数年間、Google AIの中核研究とエンジニアリングを、洪水の予測、クジラの保護、famineの予測など、社会にプラスの影響を与えるプロジェクトに適用してきました。人工知能は大きな社会的、人道的、環境的な問題に対処する信じられな…

かわいい香港雞蛋妹の人工知能Google Vision Kit小さなトレイ彼女は香港でとても有名です，ネットワークスターのようなキャラクターです。こちらも昨年末に発表された「Google AIY Vision Kit」の第2弾となる。スマートカメラは撮影した画像から写ったモノや…

エッジコンピューティングデバイスは、ディープラーニングモデルを実行する論理的な目的地になりつつあります。パブリッククラウドはトレーニングに適した環境ですが、推論用のモデルを実行するのはエッジです。ほとんどのエッジデバイスには、使用可能なCPU…

デフォルトでは、TensorFlowはコンパイルされたモデルでカスタムオペレーターを実行する方法を知らないため、TensorFlow Lite APIを使用すると、Edge TPU用にコンパイルされたモデルは失敗します。 動作させるには、推論を実行するコードにいくつかの変更を…

機械学習は、データで発見されたパターンと関係に基づいて予測を行うことができるソフトウェアモデルを構築するための手法です。 これらのモデルを試して、機械学習の実際の動作を確認してください。 サポートされているデバイス：Google AIY Vision kit, こ…

上記の要件に準拠する独自のモデルを構築して最初からトレーニングする代わりに、Transfer Learning（「微調整」とも呼ばれます）と呼ばれる手法を使用して、Edge TPUと既に互換性のある既存のモデルを再トレーニングできます。 ニューラルネットワークを最…

Googleは、Raspberry Pi Zero WH SBCをバンドルしたAIY Voice Kit（50ドル）とAIY Vision Kit（90ドル）の新しいバージョンを発売しました。 GoogleはAIY Projects向けのAndroidアプリもリリースしました。 GoogleとTargetは、Raspberry Pi Zero WH SBCをバ…

Google Coral USBアクセラレーターは、Linuxホストコンピューター（Raspberry Piを含む）に接続すると、機械学習モデルの推論を非常に高速化するエッジテンソルプロセッシングユニット（TPU）を提供するUSBデバイスです。 前のチュートリアルで、Raspberry P…

Google Cloud VisionとAmazon Rekognitionは、幅広いソリューションを提供します。その一部は、機能の詳細、品質、パフォーマンス、コストの点で同等です。 この投稿は、Google VisionとAmazon Rekognitionの事実に基づいた比較分析であり、2つのサービスを…

「ゲームの開始」や「次の歌」などの140以上の短いフレーズを検出できるキーフレーズ検出モデルを使用したいくつかの例。 音声コマンドに応答するスネークゲームとYouTubeプレーヤーが含まれます。 キーワードスポッター（KWS）と呼ばれることが多いキーフレ…

投稿者：Da-Cheng Juan（シニアソフトウェアエンジニア）およびSujith Ravi（シニアスタッフリサーチサイエンティスト） TensorFlowにNeural Structured Learningを導入することに興奮しています。これは、初心者と高度な開発者の両方が構造化信号でニューラ…

この例では、TensorFlow Lite Python APIとRaspberry Pi Cameraを使用してリアルタイムの分類を実行します。 Pi Cameraを使用したTensorFlow Lite Python分類の例。 この例では、Raspberry Pi上でPythonを使用したTensorFlow Liteを使用して、Piカメラからス…

人工知能は通常、ハイパワーコンピューティングとビッグデータに関連付けられていますが、組み込みアプリケーション向けのAIシステムの開発に対するニーズが高まっています。 Embecosmは、組み込みデバイスに特化したことで常に高く評価されています。 した…