Google Coral 開発ボード/USB Accelerator の販売開始
Coral 開発ボード
$ 149.99
オンデバイスML製品を迅速にプロトタイプするための開発ボード。 取り外し可能なシステムオンモジュール（SoM）を使用して、プロトタイプから製造までの規模を調整します。
高速ML推論を実行します
オンボードのEdge TPUコプロセッサは、毎秒0.5ワット（ワットあたり2 TOPS）を使用して、1秒間に4兆回の操作（テラ操作）を実行できます。 たとえば、MobileNet v2などの最先端のモバイルビジョンモデルを100 + FPSで、電力効率の高い方法で実行できます。
TensorFlow Liteをサポート
ゼロからモデルを構築する必要はありません。 TensorFlow Liteモデルは、Edge TPU上で動作するようにコンパイルできます。
AutoML Vision Edgeをサポート
AutoML Vision Edgeを使用すると、高速で高精度のカスタム画像分類モデルを簡単に構築してデバイスに配置できます。
プロトタイプから製造までの規模
製造上のニーズを検討します。 SoMはベースボードから取り外し、まとめて注文し、ハードウェアに統合することができます。
完全なシステムを提供
SoC + ML +ワイヤレス接続を備えたシングルボードコンピュータで、すべてメンデルと呼ばれるDebian Linuxの派生物を実行しているので、このボードでお気に入りのLinuxツールを実行できます。
USBアクセラレータ
$ 74.99
既存のシステムに機械学習推論をもたらすUSBアクセサリー。 ラズベリーパイや他のLinuxシステムで動作します。
高速ML推論を実行します
オンボードのEdge TPUコプロセッサは、毎秒0.5ワット（ワットあたり2 TOPS）を使用して、1秒間に4兆回の操作（テラ操作）を実行できます。 たとえば、MobileNet v2などの最先端のモバイルビジョンモデルを100 + FPSで、電力効率の高い方法で実行できます。
付属のUSB 3.0 Type-Cケーブルで、DebianベースのLinuxシステムに接続します。
TensorFlow Liteをサポート
ゼロからモデルを構築する必要はありません。 TensorFlow Liteモデルは、Edge TPU上で動作するようにコンパイルできます。
AutoML Vision Edgeをサポート
AutoML Vision Edgeを使用すると、高速で高精度のカスタム画像分類モデルを簡単に構築してデバイスに配置できます。
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